(相关资料图)

最近在医学互联网研究杂志上发表的文章“检查使用人工智能模型诊断流感：开发和验证研究”报告说，鉴于流感，通过将深度学习应用于咽部图像可能可以诊断流感感染主要感染上呼吸道系统。

这些作者旨在开发一种深度学习模型，以使用咽部图像和临床信息诊断流感感染。他们招募了因流感样症状而到诊所和医院就诊的患者。

在训练阶段，作者开发了一种基于深度学习的诊断预测人工智能(AI) 模型，以根据咽部图像和临床信息预测聚合酶链反应(PCR) 确诊的流感。在验证阶段，他们评估了 AI 模型的诊断性能。在另一项分析中，作者将 AI 模型的诊断性能与 3 位医生的诊断性能进行了比较，并使用重要性热图解释了 AI 模型。

这一过程促成了第一个可以准确诊断流感的人工智能模型的开发。

来自 Aillis, Inc 的医学博士 Sho Okiyama 博士说：“根据 2016 年全球疾病负担研究，流感的全球负担是巨大的。”

及时准确地诊断流感有可能防止病毒在人群中以及随后的流行病和大流行期间广泛传播，并防止初级保健中不必要的抗生素处方，这是出现抗生素耐药细菌的原因.

COVID-19 大流行和远程医疗使用激增凸显了在不增加通过身体互动传播病毒的风险的情况下准确诊断流感感染的重要性。诊断流感感染的金标准方法是鼻咽抽吸物或拭子的逆转录 PCR (RT-PCR);然而，RT-PCR 在初级保健中并不容易进行，而且结果的周转时间可能会延迟及时诊断和预防或治疗干预。